수다쟁이고양이

최근 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)이 급격히 발달 하면서 뉴스에서 가장 자주 언급되는 핵심 키워드가 바로  'HBM(고대역폭 메모리)' 입니다. 방대한 양의 데이터를 막힘없이 처리하기 위해 기존 그래픽 메모리를 뛰어넘는 초고속 메모리가 필수 요소로 자리 잡았기 때문이죠. AI 반도체의 표준이 된 HBM과, 성능과 효율을 극한으로 끌어올린 확장형 규격인 HBME(HBM3E)의 차이점을 분석하고 미래 발전 가능성까지 알아 보겠습니다. 1. HBM과 HBME(HBM3E)의 개념 정의 HBM (High Bandwidth Memory) DRAM을 미세한 구멍(TSY,실리콘관통전극)으로 뚫어 여러 층으로 수직 적층한 고대역폭 메모리 입니다. 기존 평면형 DRAM보다 데이터 전송 통로(대역폭)를 수십배 넓혀 연산 장치(GPU 등)와의 병목 현상을 해결 했습니다. HBME (HBM3E / HM3 Enhanced) 기존 4세대 HBM3에서 성능과 전력 효율을 대폭 강화하여 확장(Enhanced)한 5세대 HBM규격 입니다. 2025~2026년 현재 고성능 AI 서버와 엔비디아 등의 최신 가속기에 핵심적으로 탑재되고 있는 업계 메인스트림 제품 입니다. 2. HBM과 HBME(HBM3E)의 특장점 및 단점 기본형 HBM (초기~4세대 모델) 장점 : 기존 DDR 및 GDDR DRAM 대비 압도적인 데이터 전송 속도를 제공합니다. 칩이 차지하는 물리적 면적이 매우 작아 시스템의 소형화 및 설계 고도화에 유리 합니다. 단점 : 미세한 구멍을 뚫고 칩을 쌓아 올리는 공정 특성상 제조 공정이 극도로 복잡 합니다. 일반 메모리 대비 생산 단가가 매우 높고 초기 수율을 확보하기 어렵습니다. HBME(HBM3E 확장형) 장점 속도의 한계 돌파 핀당 전송 속도가 최대 9.6~10Gbps에 달해 초당 1.2TB이상의 대역폭을 구현 합니다. 우수한 열 제어 기술  적층 수가 늘어남에 따라 발생하는 열을 식히기 위해 첨단 패키징(Advanced MR-MUF 또는...

매년 이맘때가 되면 직장인, 알바생, 그리고 소상공인 자영업자분들까지 모두가 한마음으로 주목하는 주제가 있습니다. 바로 "내년도 최저임금"인데요. 올해도 노사간의 팽팽한 줄다리기와 치열한 공방 끝에 드디어 2027년에 적용될 최저임금이 최종 결정 되었습니다. 이번 심의는 물가 상승률과 경기둔화라는 복잡한 거시경제 지표 속에서 진행된 만큼 그 어느때보다 관심이 뜨거웠는데요. 2027년 최저임금 확정 금액,  주휴수당을 포함한 월급 환산액, 그리고 이번 결정이 우리 경제에 미칠 영향 까지 짚어 보겠습니다. 2027년 1월 1일부터 적용되는 최저 임금은 시간당 10,700원으로 잠정 의결 되었습니다. 인상 폭 : 기존 최저임금 대비 380원 인상 (전년대비 3.7% 증가) 결정 과정 : 노동계 최종안 (10,730원)과 경영계 최종안 (10,700원)이 최종 표결에 부쳐진 결과 사용자(경영계)안이 15표를 얻으며 최종 채택되었습니다. 2027년 최저임금 기준 '내 월급'은 얼마 일까? 주당 40시간(하루 8시간, 주5일)근무를 기준으로, 법정 주휴수당 (주 15시간 이상 근무 시 지급되는 유급 휴일 수당)을 포함한 월 기준 근로시간인 209시간을 적용해 계산해 보았습니다. 2027년 최저임금 환산표 (주 40시간 기준) 시급 : 10,700원 일급(하루 8시간 기준) : 85,600원 월급 (주 40시간, 월 209시간 기준) : 2,236,300원 2027년 최저임금을 적용받는 근로자라면 기본급 기준으로 한달에 최소 2,236,300원(세전)을 보장 받게 됩니다. 2026년과 비교했을때 매달 약 79,420원 정도의 급여 상승효과가 있는 셈 입니다. 만약 주 15시간 미만으로 근무하는 단기 알바생(쪼개기 알바등)의 경우에는 주휴 수당이 발생하지 않으므로, 자신이 실제 일한 시간에 '시급 10,700원'을 그대로 곱해서 계산하면 됩니다. 노동계와 경영계의 엇갈린 반응, 쟁점은 무었이었나? 이번 3.7% 인상안이 통과 된...

머신러닝, FAST API등 외부 API를 활용하는 방법과 서버에 올려 사용 하는 방법 등 이제 학습한 내용이 시각화 되며 재미가 붙는 시기가 되었습니다. 사실 API사용법이 주를 이루고 개발에 크게 어려움은 없습니다. 여전히 데이터에대한 중요성도 있지만 뭔가 해 보고 싶은 의욕에 응답이 되는 시기 입니다. 아~~주 좋은 API들이 있고 아이디어만 입히면 바로 좋은 서비스로 연결 가능한 정도 입니다. 여기서 한번 더 느끼죠 데이터도 중요하고 API도 중요하다. 그런데 제일 중요한것은 아이디어와 기획력이다. 게다가 이 즈음에서 클로드가 수면위로 오르면서 코드조차 손댈 필요없는 경지 입니다. AI를 배우는 과정에서 약간의 혼란이 옵니다. 개발도 AI에게 맡기고 나면 나는 뭘하지? 이것으로 재 취업이 가능 할 것인가....  개인적인 생각으로, 장년층 재 취업으로는 AI에이전트 개발자로는 재 취업이 힘들겠다. 그러나, 아이디어가 좋고 기획력이 좋으면 창업으로 충분히 현실화 할 수 있겠다. 창업비용을 크게 들이지 않고도 현실화가 가능 할 것으로 생각 됩니다. 실제로, 수강반의 1/3 정도는 취업보다는 창업에 의지를 갖고 계신 분들이었습니다. 조금더 어떤 미래를 그려야 할지 깊이 생각 해 봐야 할것 같습니다. #50대개발자 교육생 #AI에이전트 #AI개발자의 미래

  둘째날부터 AI 에이전트 정식 수업이 시작 되었습니다. 2주정도 Python으로 데이터 핸들링을 배우게 되었습니다. 예상외로 코드 자체는 어려운게 없습니다. 누구나 따라하고 몇번만 해봐도 적응 될 수 있는 정도 였으니, 나름 IT개발자 이력이 있다는 잇점은 극초반에 머물렀습니다. 어쨌든 코드가 어렵지 않아서 좋긴 한데, 데이터를 해석하는게 더 힘들었습니다. 유효한 데이터를 추리고 범위를 정하고 가중치를 설정하는게 더 중요했고 개발자로 몇십년 있던 나는 뭔가 개발할 일이 생기면 구조와 대략의 로직과 예상되는 결과가 그려지기 마련인데, 그거에 비하면 원시 데이터의 핸들링은 생각과 판단의 연속이며, 가중치의 조절의 연속이며, 최적 결과를 찾기위한 과정이었습니다. 그래도 기초 부분이니 어렵기보다 지루한 과정이라고 느꼈습니다.  약 4주에 걸쳐서 기초 Python, 통계, 데이터 수집, OpenAPI를 활용한 데이터 분석, MCP를 활용한 데이터 수집 등 데이터에 대한 기초 부분을 배우고 5주차에 데이터를 수집하고 분석하여 어떤 결과로 이어지는지, 어떤 해석이 가능한지 실습하는 프로젝트를 진행 했습니다. 이제 시작될 여러 프로젝트중 첫번째 프로젝트 였고, 팀원은 각 팀당 3명 이었습니다. 어떤 내용을 분석할지 아이디어를 선정해야 했는데, 이부분이 가장 힘든 시간 입니다. 사회생활 대부분을 기획된 내용을 개발만 해온 저로서는 도저히 어떤 아이디어의 버튼도 눌려지지 않아 , 젊은 동기들의 머리에 기댈 수 밖에 없는 순간 입니다. 기존의 IT개발자 습성대로 하면 망하겠구나... 절실히 느끼는 순간이었으며, 나이가 들어서 라기 보다 오랜 직업적 습관이 굳어진 결과로 생각 됩니다. 개인의 성향도 있겠지만요. 여튼 20대후반 동기들의 도움을 받아 첫번째 프로젝트는 아이디어를 선정하고, 조율함에 큰 문제는 없었고, 주제가 정해지면 절차대로 데이터 수집, 가공, 핸들링하며 분석하면 되기 때문에 어려움이 없었습니다. 결과 보고서또한 AI의 도움을 받아 대략의 내용...

 저는 50대초반에 다니던 회사의 부도로 강제 은퇴당한 IT 개발자 입니다. 회사에서 뿌리내리고 살다가 은퇴도 60이 넘어 할 줄 알았는데, 회사의 경영상태가 갑작스럽게 악화되어 결국 직원들이 거리로 나앉게 되었죠. 물론 불안한 시그널은 있었지만 규모가 작은데가 아니라 후일에 대한 대비는 좀 안일했던게 맞기는 한거 같습니다. 그렇게 회사 밖의 차가운 공기를 한겨울에 대차게 마주 했습니다. 젊지도 늙지도 않은 한창 일할 나이인거 같은데 바람은 차가웠습니다. 위기는 기회다 ! 그랬던가요. 마침 AI가 나오고 초입을 지나 열풍이 시작될 쯤 AI에이전트 KDT 교육과정을 접하게 되었습니다. 시간은 있었고, 교육은 거의 무료여서 부담도 안됐고 손해볼게 없다는 생각으로 시작 했습니다. 절반은 가볍게... 이나이에 이거 배워서 뭘 어쩌겠다고.. 궁금하니까 해보는 거지.. 절반은 희망차게... 그래도 이렇게 배워 놓으면 오라는데 있을거 같은데? 그렇게 화상 면접을 보고 교육 과정에 합류 했습니다. 첫날... 조금 일찍 도착한 교육장을 여기저기 둘러 보았는데 시설도 좋고 깨끗하고 친절한 스탭분들... 그리고 하나 둘씩 들어오는 나의 동기들이 되어줄 신입 학원생들... 대략 나이로 봐도 20대 초중반에서 많게는 30대 후반? 하.... 이거 띠동갑은 두바퀴도 넘을거 같은데 어쩌지.. 하는 불안감이 엄습 합니다. 그래도 일단 발을 들였으니... 교육과정을 대략 설명 듣고, 교육장 사용 규칙등을 마치고 각자 인사를 해봅니다. 우리반은 30명으로 스타트 합니다. 이전에도 다른 교육과정을 한번 들어봤던터라 30명이 반토막? 내지는 1/3토막 나는건 시간문제 아닐까 지레 짐작 하면서요. 개발경력은 있어도 AI관련 개발이나, 이전 업무에 사용한 적이 없었고 호기심도 사실 없었던 저는 다음날부터 있을 python 수업이 우려되긴 했습니다. 그렇다고 미리 공부해간것도 아니어서.. 이렇게 시작한 AI에이전트 수업 후기 다음에 계속 이어 가겠습니다. #AI에이전트 #AI교유후기 #50대A...

  [중장년 재취업] 교육비 전액 무료! 경기도 기술학교 전기시설 관리 과정으로 노후 준비 ! 새로운 기술을 배우고 싶지만 비용 부담이나 나이 때문에 망설이셨다면 주목해보세요. 경기도 기술학교에서 경기도민 중장년층의 안정적인 재취업을 지원하기 위해 '전기시설관리' 무료 교육 과정의 핵심 정보를 알아 보았습니다. 왜 '전기시설관리'일까요? 아파트, 빌딩, 경원, 공장 등 모든 건축물에는 전기가 흐르고 이를 안전하게 유지,보수할 인력이 상시 필요 합니다. 특히 시설관리 분야는 나이 제한이 상대적으로 적고 장기 근속이 가능하여, 은퇴 후 중장년층이 가장 선호하고 취업률이 높은 대표적인 '롱런' 직무 입니다. 기초부터 차근차근 배우면 초보자도 충분히 전문가가 될 수 있습니다. 교육 개요 및 지원 자격 경기도기술학교의 중장년 과정은 생업이나 기존 일정과 병행하기 수월하도록 야간 과정이나 단기집중 과정 형태로 유연하게 운영 됩니다. (상세 일정은 매 기수 모집 공고에 따라 조금씩 상이할 수 있습니다.) 지원자격 : 경기도에 주민등록이 되어 있는 만 40세 이상 ~ 만 65세 미만의 구직자 (1961.07.07. ~ 1976. 07.06. 출생자) 모집 인원 : 총 15명 선발 (모집인원 5배수 초과 시 접수 조기 마감) 교육기간 : 2026.08.22 ~ 2026.11.21. (매주 토요일 9시~17시, 96시간) 접수기간 : 2026.07.06 ~ 2026.07.30. 16시까지 교육장소 : 경기도기술학교 (경기도 화성시 기산로 31-6 첨단 기술관)  교육비 : 전액 무료 (교재비, 실습비등 교육에 드는 비용 0원) 무엇을 배우나요? 현장에서 바로 쓸수있는 '실무 중심형' 커리큘럼으로 구성되어 있어 기술이 전혀 없는 비전공자도 쉽게 적응할 수 있습니다. 이론 전기안전관리자 직무, 수배전계통도 이해, 승강기기능사 대비 실기 시퀀스제어 실습, 전기계측기 측정, 승강기기능사 실습 수강생을 위한 혜택 단순히...

최근 고등학교 교육 현장은 ' 내신 5등급제 개편' 과 '고1 자퇴생 1만명 돌파'라는 거대한 이슈가 맞물리며 연일 뜨겁습니다. 촘촘했던 9등급 체제가 5등급제로 바뀌면서 대입 판도가 완전히 뒤바뀌고 있습니다. 내신 5등급제는 2025학년도 고등학교 신입생(고1)부터 정식 도입되어 전 학년에 적용 중 입니다. 이 학생들이 대학에 진학하는 2028학년도 대입 입시부터 본격적으로 바뀐 내신 제도가  대입 평가의 기준 이 됩니다. 교육부 발표와 공식 통계등 으로 내신 5등급제의 장단점, 자퇴생이 늘어나는 진짜 이유, 그리고 현재 고등학생들의 필수 대처법까지 알아봅니다. 1. 내신 5등급제란? (9등급제와의 차이) 기존 9등급 상대평가에서는 상위 4%만 1등급을 받을 수 있었습니다. 이 때문에 '한 문제'차이로 등급이 갈리는 등 학생들의 내신 스트레스가 극에 달했었죠. 이를 완화하기 위해 도입된 5등급제는 1등급 비율을 기존4%에서 10%로 무려 2.5배 확대 했습니다. 즉, 과거 기준 2등급 상위권까지 받던 성적이 이제는 모두 하나의 '1등급'으로  묶이게 된 것 입니다. 2. 내신 5등급제의 장점과 단점 장점 : 치열한 내신 경쟁 완화와 학교 선택권 확대 소수점 경쟁 완화 : 1등급 문턱이 10%대로 대폭 넓어지면서 피를 말리던 극단적인 석차 경쟁이 다소 줄어 듭니다. 특목고.자사고 기회 확대 : 우수한 학생이 몰려 내신 따기가 불리했던 특목고나 자사고, 학업 분위기가 좋은 일반고를 선택하는 데 성적 부담이 크게 낮아 졌습니다. 단점 : 내신 변별력 하락과 대입 부담 전이 내신 변별력 상실 : 1등급을 받는 학생이 너무 많아지다보니, 대학 입장에서는 교과 성적만으로 학생을 선발하기 어려워 졌습니다. 또 다른 시험 부담 : 내신 변별력이 약화되자 대학들은 면접, 논술, 수능 최저학력기준을 강화 하거나 정시(수능)비중을 높이는 추세입니다. 결국 학생들이 준비해야 할 부담이 다른곳으로 옮겨간 셈 입니다. 3. ...